自然语言处理编码

工具说明

自然语言处理(NLP)编码工具用于处理临床文本数据,提取医疗实体并生成语义表示。 该工具利用先进的NLP技术,如命名实体识别、依存句法分析和语义向量化,将非结构化临床文本转换为结构化数据和语义向量。

主要功能包括:

  • 医疗实体识别:自动识别文本中的疾病、症状、药物、检查、数值等医疗实体
  • 实体关系提取:识别实体之间的关系,如"治疗"、"诊断"、"表现"等
  • 语义向量化:将文本转换为高维语义向量,支持相似文本检索和语义分析
  • 医疗术语标准化:将不同表达的医疗概念映射到标准术语库

该工具支持TXT、CSV和JSON格式的文本文件,适用于处理病历、医学报告和临床记录等医疗文本数据。

数据上传与参数设置
拖放文件到这里或点击上传

支持的格式: TXT, CSV, JSON

已选择文件:
文件大小限制: 10MB。也可以选择下方的示例文本进行测试。
NLP处理参数
向量化参数
用于生成整个文本表示的方法
使用Transformer模型的哪些层来生成向量
输出设置
在输出中包含文本的向量表示
生成可视化的HTML文件
编码结果

上传文本数据并运行编码后,结果将显示在这里